运用 AFV 信号分析法判断 OLTC 的状态，需要关注 OLTC 振动信号的多维度特征。OLTC 切换时产生的振动信号，其频率、幅值、相位等特征都与设备的运行状态密切相关。例如，当 OLTC 出现触头磨损故障时，振动信号的频率分布会发生变化，高频成分会增多；幅值也会随着磨损程度的加深而增大。同时，信号的相位可能会发生偏移，这反映了内部机械结构的相对位置变化。通过对这些多维度特征的综合分析，我们可以更加准确地判断 OLTC 的故障类型和状态，为设备的维修和保养提供更***的信息，确保电力系统的可靠运行。GZAFV-01型声纹振动监测系统的相关特点、参数和配置。杭州国洲电力振动系列
变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中，由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz，不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁，可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。
OLTC切换过程中，分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号，信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息，可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象，必然伴随着电机驱动力矩的变化，从而使驱动电机电流发生变化。因此，可通过监测驱动电机电流信号与声纹振动信号的结合分析，可更加有效的评价OLTC在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。 杭州GZAF-1000S系列高压开关振动生产厂家杭州国洲电力科技有限公司的企业简介与主要技术优势。
利用 AFV 信号分析法对 OLTC 进行状态监测，需要建立完善的信号分析体系。OLTC 在运行过程中产生的振动信号是复杂的，受到多种因素的影响。我们需要通过对大量正常和故障状态下的 OLTC 振动信号进行采集和分析，建立起故障类型与信号特征之间的数据库。例如，针对触头接触不良、触头磨损、弹簧弹性下降等不同故障类型，分别确定其对应的振动信号特征模式。在实际监测中，将采集到的 OLTC 振动信号与数据库中的模式进行比对，通过模式识别技术准确判断 OLTC 的故障类型和状态，实现对 OLTC 的智能化监测和管理。
4.2.2具备实物ID管理功能，提供OLTC、绕组及铁芯运行状态信息链接入口，可扫码读取设备在线监测历史数据及趋势。通过扫码或RFID识别设备，读取设备ID信息，通过站内网络（4G/5G/WIFI）传输给云端服务器，向服务器请求该设备的详细信息，以及详细的运行状态，测试信息等。4.2.3根据各时频信号互相关系数、能量分布曲线特征参量（互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF图谱特征参量（六等分区间均值）、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量，采用深度学习算法，自动判断变压器运行状态及机械故障类型。
4.2.4结合变压器的带电监测、智能巡检以及其他在线监测状态量，进行数据的多参量融合分析，形成基于多源数据的故障预警机制，多参量融合分析不仅提高了识别故障的准确性，而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如，对于变压器疑似问题地诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析，在监测到变压器地声纹振动频谱时，GZAFV-01系统的操控及监测数据分析系统可以自动去查询变压器地历史电流和电压信号，如果发现在某段时期确实有大电流冲击，可给出预警：变压器可能存在绕组变形地异常。 杭州国洲电力科技有限公司相关振动监测的报告。
AFV 信号分析法为 OLTC 的状态评估提供了一种科学、有效的方法。OLTC 在长期运行过程中，内部触头和其他部件会逐渐出现磨损、老化等问题，这些问题会导致 OLTC 的性能下降，甚至引发故障。当触头磨损严重时，其接触电阻增大，在分 / 合过程中会产生更多的热量和电弧，进而影响 OLTC 的振动特性。AFV 传感器通过监测 OLTC 的振动信号，能够及时发现这些变化。通过对信号的分析，我们可以评估 OLTC 的健康状况，预测其剩余使用寿命，为设备的预防性维护提供重要依据，提高电力系统的运行经济性和可靠性。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术的客户反馈分析。杭州高压电缆振动声纹监测功能特点
GZAFV-01型声纹振动监测系统（变压器、电抗器)的数据可视化和远程监控。杭州国洲电力振动系列
ZAFV-01T子系统采用小型化设计，集成式架构，单元内综合电机电流及AFV的信号监测功能，可监测OLTC的完整动作过程和振动状况；可外接电流传感器（CT卡钳式），获取电机电流信号。装置提供RS485接口，对外通信和传送监测数据。GZAFV-01T子系统包括数据服务器，通信模块、AFV、电流传感器，数据采集模块，供电模块。通过吸附在变压器外壁上的3个AFV传感器获取AFV信号和1个电流传感器获取驱动电机电流信号，经现场的IED通过4G/5G无线传送模块传送至平台层数据服务器进行存储，通过操控及监测数据分析软件进行在线监测及诊断分析。杭州国洲电力振动系列
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